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结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件

├── 第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》

│ ├── 1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4

│ ├── 1-2 课程学习的更多补充说明.mp4

│ ├── 1-3 线性代数与机器学习.mp4

│ └── 1-4 课程使用环境搭建.mp4

├── 第02章 一切从向量开始

│ ├── 2-1 什么是向量..mp4

│ ├── 2-2 向量的更多术语和表示法.mp4

│ ├── 2-3 实现属于我们自己的向量.mp4

│ ├── 2-4 向量的两个基本运算.mp4

│ ├── 2-5 实现向量的基本运算.mp4

│ ├── 2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4

│ ├── 2-7 零向量.mp4

│ ├── 2-8 实现零向量.mp4

│ └── 2-9 一切从向量开始.mp4

├── 第03章 向量的高级话题

│ ├── 3-1 规范化和单位向量.mp4

│ ├── 3-2 实现向量规范化.mp4

│ ├── 3-3 向量的点乘与几何意义.mp4

│ ├── 3-4 向量点乘的直观理解.mp4

│ ├── 3-5 实现向量的点乘操作.mp4

│ ├── 3-6 向量点乘的应用.mp4

│ └── 3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4

├── 第04章 矩阵不只是m×n个数字

│ ├── 4-1 什么是矩阵.mp4

│ ├── 4-10 矩阵的转置.mp4

│ ├── 4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4

│ ├── 4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4

│ ├── 4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4

│ ├── 4-4 实现矩阵的基本运算.mp4

│ ├── 4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4

│ ├── 4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4

│ ├── 4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4

│ ├── 4-8 实现矩阵的乘法.mp4

│ └── 4-9 矩阵乘法的性质和矩阵