?? mksz297-BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战（可用于毕设） ?? 第11章 ?? 第08章 ?? 第04章 ?? 第09章 ?? 第07章 ?? 第03章 ?? 资料 ?? 第12章 ?? 第02章 ?? 第05章 ?? 第01章 ?? 第10章 ?? 第06章 ?? 11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4 ?? 9-5 代码训练gbdt模型-.mp4 ?? 9-6 gbdt模型最优参数选择-.mp4 ?? 9-3 xgboost数学原理介绍-.mp4 ?? 9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程-.mp4 ?? 9-8 模型在测试数据集表现 上-.mp4 ?? 9-9 模型在测试数据集表现 下-.mp4 ?? 9-7 代码训练gbdt与lr混合模型-.mp4 ?? 9-4 gbdt与lr混合模型网络介绍-.mp4 ?? 9-1 背景知识介绍之决策树-.mp4 ?? 8-9 lr模型在测试数据集上表现-下-.mp4 ?? 8-8 lr模型在测试数据集上表现-上-.mp4 ?? 8-7 lr模型的训练-.mp4 ?? 8-4 代码实战lr之样本选择-.mp4 ?? 8-6 代码实战lr之连续特征处理-.mp4 ?? 8-5 代码实战lr之离散特征处理-.mp4 ?? 8-1 逻辑回归模型的背景知识介绍-.mp4 ?? 8-3 样本选择与特征选择相关知识-.mp4 ?? 8-10 lr模型训练之组合特征介绍-.mp4 ?? 8-2 逻辑回归模型的数学原理-.mp4 ?? 4-4 代码生成item2vec模型所需训练数据-.mp4 ?? 4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-1.mp4 ?? 4-5 word2vec运行参数介绍与item embedding-.mp4 ?? 4-3 item2vec依赖模型word2vec之skip gram数学原理介绍-.mp4 ?? 4-1 item2vec算法的背景与物理意义-.mp4 ?? 4-2 item2vec依赖模型word2vec之cbow数学原理介绍-.mp4 ?? 4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-2.mp4 ?? 12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4 ?? personal_recommendation ?? 个性化推荐算法实战 ?? 7-1 学习排序综述-.mp4 ?? 3-2 personal rank 算法的数学公式推导-.mp4 ?? 3-7 代码实战personal rank算法的矩阵版本下-2-.mp4 ?? 3-4 代码实战personal rank算法的基础版本-.mp4 ?? 3-3 代码构建用户物品二分图-.mp4 ?? 3-6 代码实战personal rank算法的矩阵版本下 -1-.mp4 ?? 3-5 代码实战personal rank算法矩阵版本上-.mp4 ?? 3-1 personal rank算法的背景与物理意义-.mp4 ?? 5-1 content based算法理论知识介绍-.mp4 ?? 5-2 content based算法代码实战之工具函数的书写-.mp4 ?? 5-3 用户刻画与基于内容推荐的代码实战。-.mp4 ?? 10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4 ?? 10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4 ?? 10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4 ?? 10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4 ?? 10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4 ?? 10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4 ?? 1-1 个性化推荐算法综述-.mp4 ?? 1-2 个性化召回算法综述-.mp4 ?? 2-5 lfm模型训练-.mp4 ?? 2-3 基础工具函数的代码书写-.mp4 ?? 2-4 lfm算法训练数据抽取-.mp4 ?? 2-6 基于lfm的用户个性化推荐与推荐结果分析-.mp4 ?? 2-2 lfm算法的理论基础与公式推导-.mp4 ?? 2-1 lfm算法综述-.mp4 ?? 6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。-.mp4 ?? Item2Vec ?? ContentBased ?? index.html ?? Chapter8.pdf ?? chapter2.pdf ?? Chapter7.pdf ?? Chapter1.pdf ?? Chapter11.pdf ?? chapter3(1) .pdf ?? Chapter12.pdf ?? chapter3.pdf ?? chapter4.pdf ?? Chapter10.pdf ?? chapter5.pdf ?? Chapter6.pdf ?? Chapter9.pdf ?? bin ?? data ?? README.md ?? ReadMe ?? production ?? util ?? README.md ?? word2vec ?? content_based.py ?? __init__.py ?? read.py ?? item_vec_bk.txt ?? item_vec.txt ?? movies.txt pan. 夸克网盘分享 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。 https://youhuasdyy.cn/post.php?code=tcqrsv6586889d