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- file:31、第六章第五节项目训练评判:贝叶斯误差及网络评判(1).mp4
- file:30、6.4过拟合消除技巧:L2正则化dropout(1).mp4
- file:29、6.3网络训练问题:欠过拟合梯度爆炸消失(1).mp4
- file:28、第六章第二节网络训练技巧2:错误分析及错误标签修正(1).mp4
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- file:23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现(上)(1).mp4
- file:20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类(1).mp4
- file:19、第四章第七节改进卷积神经网络2:Inception(1).mp4
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- file:12、第三章第六节输出端优化2:多任务学习端到端学习(1).mp4
- file:09、第三章第三节中间层优化1:激活函数(1).mp4
- file:06、第二章第四节《深度神经网络迁移学习》(1).mp4
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| 分享时间 | 2025-11-28 |
|---|---|
| 入库时间 | 2025-11-29 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 苗条*青竹 |
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