研究生机器学习课程-浙江大学网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4
- file:49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4
- file:38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析(PCA).mp4
- file:20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4
- file:36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4
- file:44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4
- file:6.机器学习课程(六)支持向量机(线性模型)问题.mp4
- file:30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具(Caffe和Tensorflow).mp4
- file:45.机器学习课程-45.EM算法(高斯混合模型和K-均值算法).mp4
- file:59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4
- file:3.机器学习课程(三)概念介绍.mp4
- file:23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4
- file:17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4
- file:40.机器学习课程-40.目标检测 (RCNN和FCN).mp4
- file:47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4
- file:52.机器学习课程 52循环神经网络(RNN)和LSTM.mp4
- file:13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4
- file:50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4
- file:37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4
- file:31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4
- file:29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络(AlexNet).mp4
- file:12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4
- folder:研究生机器学习课程-浙江大学
| 分享时间 | 2025-11-14 |
|---|---|
| 入库时间 | 2025-11-14 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 勤奋*榛子 |
资源有问题?
点此举报