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- folder:第4周 Python 办公自动化实战
- folder:第10周 Bootstrap 框架前端页面布局实战
- folder:第2~3周 深入编程底层原理与 Python 工程开发扩展库
- folder:第9周 CSS 样式表进阶--盒子模型强化布局
- folder:第7周 HTML--构建网页结构的骨架
- folder:第13~14周 夯实 Flask 框架结构化知识体系
- folder:第12周 DOM 文档树与 BOM 浏览器对象
- folder:第5~6周 Linux系统、Git管理工具、及MySQL数据库技术实战
- folder:第11周 JavaScript--控制网页行为,让页面动起来
- folder:第23周 数据分析进阶:数据可视化
- folder:第25~26周 接口自动化测试
- folder:第18周 初探网络爬虫
- folder:第34~35周 PyTorch 深度学习开发医学影像端到端判别项目
- folder:第28~29周 Python 多维度入门人工智能--机器学习
- folder:第32~33周 PyTorch 基础与神经网络
- folder:第19周 Selenium自动化爬虫
- folder:第20周 进击Scrapy高级爬虫框架
- folder:第27周 Web 自动化测试与高频面试题
- folder:第1周 打好 Python 开发基石
- folder:第24周 统计分析与机器学习、数据分析项目综合实战与就业指导
- folder:第21周 爬虫的重点难点,学习反爬并突破反爬
- folder:第15~16周 项目实战--Flask 全栈开发慕慕手记项目
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- folder:2-数据分析核心库之NumPy与Pandas
- folder:1-数据分析认知
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- folder:第1章 课程介绍
- folder:第3章 Python Word自动化,高效高质量做文档
- folder:第5章 PPT自动化,快速排版全靠它
- folder:第2章 Python文件自动化管理,让你的电脑不再多乱差
- folder:第4章 Python Excel自动化,再也不用手动复制粘贴
- folder:第3章 日志,记录 Python 工程的行为
- folder:第4章 正则表达式,从文本中获取目标的五个场景
- folder:第6章 正确认识程序中的错误
- folder:第3章 从需求出发,掌握函数式编程
- folder:第7章 深入 Python 底层,理解魔术方法
- folder:第4章 面向对象编程,按照现实世界的思维方式构建软件系统
- folder:第2章 理解装饰器的原理
- folder:第7章 更利于开发和维护的 H5 新标签
- folder:第4章 以一篇文章的布局,开始 HTML 基础标签的学习
- folder:第5章 HTML 表格与列表标签,实现股票行情表
- folder:第3章 开发前的环境准备与 HTML 必备基础
- folder:第2章 搞清楚什么是网页
- folder:第2章 认识Seaborn可视化库
- folder:第3章 创建可视化图表
- folder:第3章 postman 接口测试
- folder:第1章 科学计算库NumPy
- folder:第2章 数据分析库Pandas
- folder:第6章 比基础计算更为强大的高级数据类型
- folder:第1章 学习目标、Python 介绍、项目效果、学习方法
- folder:第7章 将计算代码组织封装在一起,即函数
- folder:第2章 从一个案例开始构建 Python 世界的基石
- folder:第3章 计算器可以比较大小、选择条件进行计算
- folder:第5章 深入理解字符串
- folder:第4章 让计算器实现重复计算
- folder:第3章 Scikit-Learn挖掘数据特性
- folder:第2章 Scipy:统计分布、线性回归
- folder:第1章 爬虫高频面试考点
分享时间 | 2025-08-20 |
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入库时间 | 2025-08-21 |
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资源类型 | QUARK |
分享用户 | 鹏程*里 |
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